DermaScan - Clasificación de Melanomas
Una herramienta de apoyo basada en IA para la detección temprana de cáncer de piel.
El melanoma es un cáncer de piel agresivo que se origina en los melanocitos. Aunque poco frecuente, es el más peligroso por su capacidad de generar metástasis si no se detecta a tiempo.
En esta aplicación hemos implementado una red neuronal convolucional (CNN) entrenada con imágenes dermatoscópicas para estimar la probabilidad de que una lesión sea benigna o maligna.
Además, incorporamos técnicas de interpretabilidad como Grad-CAM y métricas geométricas basadas en el criterio clínico ABCDE, que sirven como apoyo en la exploración médica.
Subir imagen
Sube una imagen clara de tu lunar Asegúrate de que esté bien iluminada y centrada.
Preprocesamiento y Segmentación
En este apartado verás cómo preparamos tu imagen para que la red neuronal se concentre en la lesión:
- Conversión de canales de color a HSV.
- Eliminación de pelos y bordes para reducir ruido.
- Segmentación del lunar.
Grad-CAM
El Grad-CAM resalta las zonas en las que la red neuronal ha puesto mayor atención para clasificar la lesión. Los colores cálidos indican mayor relevancia: rojo y amarillo muestran las áreas más importantes.
Resultados del modelo
Criterio ABCDE del melanoma
Asimetría
Bordes irregulares
Color variado
Diámetro > 6mm
Evolución
Estas características aumentan la probabilidad de melanoma. Consulte a un dermatólogo si observa alguna.
Métricas lunar para consultar en casos
Métricas calculadas
Este sistema es solo de apoyo y nunca sustituye la valoración de un experto médico.